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SSoumet.

Données, BI & intelligence artificielle

La plupart des entreprises disposent déjà des données dont elles ont besoin : elles sont dispersées entre un ERP, un CRM, des tableurs et quelques bases métier. Notre travail consiste à les réunir, à les rendre fiables, puis à les mettre au service de décisions — et, quand c'est pertinent, de traitements automatisés.

Demander un devis

Vous êtes probablement concerné si…

  • Deux services produisent des chiffres différents pour le même indicateur.
  • Le reporting mensuel mobilise plusieurs jours de retraitement manuel.
  • Votre base de données ralentit à mesure que le volume augmente.
  • Vous voulez évaluer ce que l'IA peut réellement apporter, sans discours commercial.

Ce que nous prenons en charge

Bases de données

  • Conception et modélisation, PostgreSQL et SQL Server
  • Migration, montée de version, réplication
  • Optimisation des performances, indexation, analyse des requêtes lentes
  • Sauvegarde, restauration et haute disponibilité

Entrepôts et pipelines

  • Entrepôt de données : Snowflake, BigQuery ou PostgreSQL selon le volume
  • Ingestion depuis vos ERP, CRM et applications métier
  • Transformations versionnées et testées avec dbt
  • Traitements distribués pour les volumes importants

Décisionnel

  • Définition partagée des indicateurs avec les métiers
  • Tableaux de bord Power BI ou Metabase
  • Rapports automatisés et diffusion programmée

Machine learning et IA

  • Qualification des cas d'usage : gain attendu, faisabilité, coût
  • Prévision, classification, détection d'anomalies
  • Recherche documentaire augmentée sur vos propres documents
  • Mise en production, supervision de la dérive, réentraînement

Ce que vous obtenez

  • Dictionnaire des données et définition validée des indicateurs
  • Pipelines versionnés, testés et documentés
  • Tableaux de bord dont vos équipes ont la main
  • Note d'évaluation honnête des cas d'usage IA, y compris ceux à écarter

Questions fréquentes

Faut-il un gros volume de données pour se lancer ?
Non. La majorité des gains vient d'abord de la fiabilité et de l'unification : un chiffre unique auquel tout le monde se réfère. Les techniques big data n'interviennent que lorsque le volume l'impose réellement.
Où tournent les traitements d'apprentissage ?
Sur votre infrastructure cloud ou sur des serveurs dédiés, jamais sur l'hébergement du site. Nous dimensionnons ces environnements avec vous et les arrêtons entre deux campagnes pour éviter des coûts inutiles.
Nos données peuvent-elles servir à entraîner un modèle externe ?
Pas sans votre accord explicite. Lorsque nous utilisons un fournisseur d'IA générative, nous privilégions les offres professionnelles excluant contractuellement la réutilisation des données, et nous vous indiquons précisément ce qui sort de votre système d'information.